- Видеонаблюдение
- СКУД
- Охранная сигнализация
- Система защиты периметра
- Автоматические шлагбаумы
- Автоматизация парковки
- Распознавание номеров, лиц
- Монтаж структурированных кабельных систем
- Пожарная сигнализация
- Установка ip видеонаблюдения
- Главная
- Сферы деятельности
- Распознавание номеров, лиц
- Распознавание автомобильных номеров
Распознавание автомобильных номеров
Распознавание автомобильных номеров — одна из сфер деятельности компании ЮНИМАКС. Наши специалисты имеют большой опыт решения подобных задач и помогут подобрать для вас оптимальный вариант.
Почему нас выбирают
С ростом производительности компьютерных платформ и развития алгоритмов видеоанализа интеллектуальная обработка видеоизображения перешла из разряда эксклюзивных разработок в повседневную жизнь. Практически в любом программном продукте для видеонаблюдения доступно распознавание лиц, номеров, детектор оставленных предметов, подсчет посетителей и длинны очереди. Многие модули перешли из разряда специальных в разряд служебных, и поставляются в базовом функционале как бесплатная опция.
Распознавание номеров — один из самых широко применяемых алгоритмов видеоанализа. Именно здесь в последнее время сделаны значительные прорывы, и не последнее место в этом сыграла потребность со стороны государственных органов.
Вероятность правильного распознавания уже составляет 95% и более. Таким образом, стало возможным строить полностью автоматические системы контрольно пропускных пунктов, где 95% работы выполняют автоматические алгоритмы, а в 5% случаев задействуется персонал. Проконтролировать корректность работы персонала в этих 5% случаев так же помогает система видеонаблюдения и специальные алгоритмы, которые разработали специалисты компании ЮНИМАКС.
Чем лучше качество изображения, тем выше вероятность правильного определения номера. С приходом IP-видеонаблюдения и технологий HD-SDI эта вероятность стала еще выше.
Возможности современных алгоритмов
|
Скорость движения автомобиля при распознавании в потоке транспорта |
до 255 км/ч |
|
Вероятность опредедления для чистых номерных знаков |
не менее 99% |
|
Ограничения на грязные номера при равномерном загрязнении (стандартные загрязнения) |
контрастность цифр относительно фона не менее 10% |
|
Ограничения при фрагментарном загрязнении (комки грязи, листья и т.п.) |
до 12% общей площади номера |
|
Поддерживаемые форматы номерных знаков |
Российские номера всех типов (милиция, военные, такси, прицепы, мотоциклы и т.п.), номера стран СНГ, Балтии, Европы, Латинской Америки и США |
|
Ширина зоны контроля для камер: CCTV IP или HD-SDI разрешением HD IP или HD-SDI разрешением Full HD |
3,7 м 6,5 м 10 м |
Вопрос - ответ
Какую камеру лучше использовать для определения номеров?
Для распознавания номеров необходимо детализация изображения и четкие стоп-кадры без смазывания движущихся объектов. В связи с этим от камеры требуется:
- высокое разрешение
- возможность зафиксировать скорость затвора
- высокая чувствительность для работы в темное время суток
- настройка параметров экспозиции для борьбы со встречной засветкой от фар
Баланс перечисленных параметров позволяет добиться отличных результатов на уровне вероятности распознавания всех символов в номере 95%.
Помимо выбора камеры очень важным является выбор места установки, угла обзора камеры, ориентации относительно таблички номерного знака и настройка программного обеспечения для распознавания номеров. Рекомендуем обратиться к компании с необходимым опытом и зафиксировать в договоре требования к вероятности распознавания.
95% вероятности распознавания - отличный показатель для работы алгоритмов видеоанализа, но это все же не 100%. При планировании системы видеоанализа следует обратить внимание на алгоритм действий системы и оператора в случае невозможности распознавания из за грязного, помятого и установленного не по ГОСТ номерного знака. В компании ЮНИМАКС есть успешный опыт реализации подобного рода алгоритмов.
Типовые проекты
Отзывы
Сферы использования распознавания автомобильных номеров
Наибольшее распространение такие алгоритмы видеоанализа нашли в фиксации номеров на автодорогах общего пользования для поиска нарушителей, и регистрации номеров при нарушениях для персонификации штрафов. Именно этот сектор и является локомотивом развития этих технологий.
Сфера коммерческого применения активно развивается и связано это с несколькими факторами: снижением стоимости и ростом конкуренции производителей ПО видеоанализа, а также с большим количеством успешных кейсов реализации распознавания на парковках, КПП предприятий, жилых поселках и т.п. У заказчиков появилось доверие, и сроки окупаемости систем снизились до полугода. Все это подвигает все больше клиентов обращать свое внимание на возможности автоматизации работы контрольно пропускных пунктов.
Наиболее популярные сферы коммерческого использования:
- въезд на парковку:
допуск на парковку по распознанному номеру возможно для объектов с фиксированным списком автомобилей для въезда. Это позволяет значительно разгрузить службу охраны, усилить контроль над въездом и исключить допуск транспорта при отсутствии оплаты для платных парковок;
- въезд на территорию предприятий, склада, жилой комплекс, поселок:
въезд на территорию автомобилей с постоянным доступом и по временным разрешениям с использованием функции распознавания позволяет исключить человеческий фактор при выдаче разрешения на доступ, а так же исключает проникновение злоумышленника и повышает безопасность объекта;
- фиксация номеров для последующего анализа:
в определенных ситуациях ограничивать доступ не требуется, но нужно знать кто и когда въезжал и выезжал с территории объекта или парковки. Это могут быть автостоянки торговых центров, прилегающие парковки офисно-деловых зданий, культурно развлекательные учреждения. Фиксация номеров в базе данных может так же пригодиться для контроля работы службы охраны и собираемости денежных средств на платных парковках.
Возможности для окупаемости системы
При оценке стоимости системы с использованием распознавания государственных регистрационных знаков правильно оперировать понятием «инвестиции», а не «расходы». Какие же возможности для окупаемости здесь имеются?
- сокращение затрат на персонал:
работа КПП полностью в автоматическом режиме позволяет снизить нагрузку на операторов службы охраны и повысить их эффективность. Для объектов с несколькими КПП (въездами/выездами) система позволяет одним оператором обслуживать сразу несколько точек проезда;
- повышение собираемости платы за въезд:
для платных парковок и объектов с платным въездом один из самых существенных факторов потери части прибыли – махинации персонала службы охраны. Исключив человеческий фактор из решения о доступе, Вы получите 100% собираемость платы за въезд.
Это далеко не полный перечень возможностей по монетизации внедрения системы распознавания. В некоторых случаях, что подтверждают проекты, выполненные ЮНИМАКС, срок окупаемости может составить всего 6 месяцев!
Воспользуйтесь нашим калькулятором для быстрого расчета вашей системы безопасности
Наш менеджер перезвонит Вам в ближайшее время
На сколько эффективно технология способна решить Вашу задачу, смогут подсказать специалисты компании ЮНИМАКС. Для этого Вам необходимо связаться с нами по телефону или отправить запрос на электронную почту.
Стоимость установки системы распознавания
Для вновь устанавливаемых систем стоимость установки зависит от нескольких факторов:
- аппаратная или программная реализация функции распознавания. Аппаратные устройства стоят дешевле, но не позволяют изменять зашитые алгоритмы работы и анализа. Программные реализации позволяют обновлять ПО по мере развития и улучшения работы алгоритмов;
- количество въездов выездов и, соответственно, количество датчиков распознавания (видеокамер). Каждый видеоканал обрабатывается независимо и для каждого требуется своя отдельная лицензия;
- ширины въезда и используемых видеокамер. Для контроля створа проезда большой ширины необходимы дорогостоящие камеры высокого разрешения, либо установка двух и более камер;
Если у вас уже имеется система видеонаблюдения, то ее возможно дооснастить функцией распознавания, и в этом случае стоимость будет минимальной.